Machine Learning Engineer (m/w/d)

Deine Mission

Du bringst Machine-Learning- und KI-Systeme aus dem Prototypen in eine saubere, robuste Produktion.

Bei Agentur Philipp bauen wir KI-Lösungen für den Mittelstand, die messbar Arbeit abnehmen: Computer Vision, intelligente Dokumentenverarbeitung, RAG-Systeme, Sprach- und Automatisierungslösungen.

Dafür suchen wir einen Machine Learning Engineer, der Modelle nicht nur trainieren kann, sondern sie als zuverlässige Systeme baut, integriert, testet und betreibt.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst und produktivierst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle für reale Kundenprobleme.
• Du baust Computer-Vision-Lösungen für Bild-, Video- und Dokumentenverarbeitung, zum Beispiel mit OpenCV, YOLO, OCR oder Vision Language Models.
• Du entwickelst und integrierst RAG- und LLM-Systeme, die zuverlässig mit unternehmensinternen Daten arbeiten.
• Du entwickelst Python-Services und APIs, zum Beispiel mit FastAPI, und bindest sie in unsere Kundenlösungen ein.
• Du setzt Training, Fine-Tuning, Inference, Evaluation und Monitoring für Modelle sauber auf.
• Du sorgst mit Docker und Linux für reproduzierbare, wartbare und sichere Deployments.
• Du optimierst Inference und Infrastruktur für Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit.
• Du arbeitest mit Data Scientists, Entwicklern und Delivery eng zusammen, damit aus fachlichen Anforderungen produktionsreife Systeme werden.
• Du dokumentierst Architektur, Schnittstellen und Betriebslogik so, dass andere im Team darauf aufbauen können.

Das bringst du mit

• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML-Frameworks.
• Erfahrung darin, ML- oder Deep-Learning-Modelle in echten Anwendungen produktiv einzusetzen.
• Praktische Erfahrung mit Computer Vision, etwa OpenCV, YOLO, Object Detection, Segmentierung, OCR oder Bildklassifikation.
• Erfahrung mit LLMs und RAG-Systemen, inklusive Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval und Evaluation.
• Erfahrung mit Docker, Linux und dem Betrieb von Services oder Datenpipelines.
• Erfahrung mit APIs und Backend-Entwicklung, idealerweise FastAPI.
• Du denkst in Tests, Fehlerfällen, Logging, Monitoring und Wiederholbarkeit. Ein Notebook allein ist für dich kein fertiges Produkt.
• Du arbeitest eigenständig, pragmatisch und übernimmst technische Verantwortung.
• Deutsch C1

Das ist ein Plus, aber kein Muss

• Erfahrung mit MLOps, etwa MLflow, CI/CD, Kubernetes, Terraform oder Modell-Monitoring.
• Erfahrung mit ONNX, TensorRT, GPU-Inference, Quantisierung oder Fine-Tuning.
• Erfahrung mit AWS, Azure, GCP oder lokalen GPU- und On-Premise-Deployments.
• Erfahrung mit Dokumenten-KI, PDF-Extraktion, OCR oder multimodalen Modellen.
• Erfahrung mit JavaScript oder Node.js für die Anbindung an Produkt- und Automatisierungssysteme.

Was dich bei uns erwartet

• Keine PoCs, die nach der Präsentation verschwinden. Du baust Systeme, die bei Kunden produktiv laufen müssen.
• Anspruchsvolle Projekte rund um KI-Kollegen, Computer Vision, Dokumentenverarbeitung, RAG und Automatisierung.
• Viel technischer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Engineering-Standards mit aufzubauen.
• Direkter Kontakt zu den Menschen, die Entscheidungen treffen. Wenig Politik, kurze Wege und schnelle Umsetzung.
• Ein Team mit hohem fachlichen Anspruch und bodenständiger Zusammenarbeit.
• Remote-freundliches Arbeiten mit regelmäßigem persönlichem Austausch in Dingolfing. Für die finale Gesprächsrunde möchten wir dich vor Ort kennenlernen.

Über Agentur Philipp

Agentur Philipp ist eine KI-Umsetzungsberatung für den Mittelstand. Wir beraten nicht nur, sondern bauen Systeme, die im Alltag funktionieren, Aufwand reduzieren und einen messbaren Unterschied machen.

Unsere Haltung ist klar: Wirkung, Durchziehen, Verstehen, Weiterdenken und Besser werden.

Klingt nach dir?

Dann schick uns deinen Lebenslauf, GitHub-, Portfolio- oder Projektlinks und gern eine kurze Beschreibung eines Systems, das du selbst produktiv gebaut oder verantwortet hast. Wichtig ist uns nicht, dass dein Lebenslauf perfekt aussieht. Wichtig ist, dass du zeigen kannst, wie du aus einem Modell ein robustes Produkt machst.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

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